インサイト
ノイトムロボティクスからの最新インサイト
インサイトを通じて、
人とロボットが共に成長する未来へ。
ロボティクスおよび具身知能（Embodied Intelligence）の最前線でのブレークスルーから、
モーションキャプチャやテレオペレーションプロジェクトにおける実践的な経験まで、
私たちは、具身知能の未来を形づくるトレンド、ツール、そして思考を結集しています。
ロボットに必要なのはコードだけではない——それは「経験」でもある。
現実世界のマルチモーダルデータが、ロボットを単なる反応的な機械から、
本能的に行動する具身型AI（Embodied AI）へと進化させる——
その変革の核心をご紹介します。
具身型AIのために設計された、目的特化型ヒューマノイドデータ収集プラットフォーム
WAIC 2025で発表された、具身型AIのデータ収集を革新するために設計された
高精度モーションおよび触覚センシング搭載のヒューマノイドプラットフォーム、Adam-Uをご紹介します。
マルチモーダルデータ——汎用ロボティクスに欠けていた最後の要素
マルチモーダルデータが、汎用ロボティクスにおける欠けた“最後のピース”である理由を探ってみましょう。
ノイトムロボティクスが、転移可能な具身型AIスキルをどのように構築しているのかをご紹介します。
ロボティクスと具身型AIにおけるコールセンターの現実
自動運転と同様に、ロボティクスや具身型AIもいまだに「隠れたコールセンター」と人間のテレオペレーターに支えられています。
——本当の未来は、人間とAIのハイブリッド共創にあるのです。
ロボットが人間社会に受け入れられるために——「社会的文脈」を理解する必要がある理由
ルールだけでは不十分です。
ロボットが本当に人間の環境に溶け込むためには、マナー、タイミング、文化的な合図といった社会的文脈を学ぶ必要があります。本記事では、具身知能（Embodied AI）が「動作」や「データ」だけでなく、**人間のコミュニケーションを導く“暗黙のルール”**までも捉えなければならない理由を探ります。
ロボット・ソリューションのための「人間側」の最適化
ロボットは、人手不足を解決する“銀の弾丸”ではありません。
本当の答えはハイブリッドシステム──人と機械が協働し、テレオペレーション、データパイプライン、そして信頼によって支えられる仕組みです。