マルチモーダルデータ——汎用ロボティクスに欠けていた最後の要素
マルチモーダルデータが、汎用ロボティクスにおける欠けた“最後のピース”である理由を探ってみましょう。
ノイトムロボティクスが、転移可能な具身型AIスキルをどのように構築しているのかをご紹介します。
具身型AIのために設計された、目的特化型ヒューマノイドデータ収集プラットフォーム
WAIC 2025で発表された、具身型AIのデータ収集を革新するために設計された
高精度モーションおよび触覚センシング搭載のヒューマノイドプラットフォーム、Adam-Uをご紹介します。
ロボットに必要なのはコードだけではない——それは「経験」でもある。
現実世界のマルチモーダルデータが、ロボットを単なる反応的な機械から、
本能的に行動する具身型AI（Embodied AI）へと進化させる——
その変革の核心をご紹介します。